تبحث NymphTech عن شركاء بحثيين لتقييم بنية الذكاء الاصطناعي للحضور المستمر (PPAi)، والتي تستخدم نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر صغير للغة مع الحفاظ على الهوية والذاكرة في نظام يعمل باستمرار. قام الفريق بنشر هذه البنية في محطة إذاعية عبر الإنترنت تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لاختبار الاستمرارية طويلة المدى.
- تحتفظ PPAi بالحالة بدلاً من إعادة تشغيلها، مما يتجنب فشل حقن السياق الشائع في إعدادات LLM القياسية.
- تعمل المحطة المباشرة بحوالي 44 مليون رمز يوميًا، مقارنة بأكثر من 300 مليون/يوم للإعدادات الساذجة أو القائمة على RAG المكافئة.
- كان النظام يعمل لأسابيع مع مئات الآلاف من التوليدات دون انحراف في الهوية أو إعادة تشغيل للدماغ.
- يهدف المؤلفون إلى وضع إطار تقييم مناسب للاستمرارية، منفصل عن معايير استرجاع الذاكرة طويلة المدى الموجودة.
الهدف هو إنتاج ورقة arXiv تفصيلية توضح نتائج هذا القياس الواقعي، مع التركيز على اتساق الهوية عبر الجلسات المتعددة واستقرار التكاليف.