Moonshot telah merilis Kimi K2.6, sebuah model agentic multimodal native open-source yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan praktis dalam coding jangka panjang dan orkestrasi tugas otonom.
- Model ini mendukung coding jangka panjang di berbagai bahasa seperti Rust, Go, dan Python, serta desain berbasis kode untuk menghasilkan antarmuka siap produksi.
- Model ini dilengkapi dengan swarm agen tingkat tinggi yang mampu diskalakan secara horizontal hingga 300 sub-agen yang mengeksekusi 4.000 langkah terkoordinasi untuk dekomposisi tugas paralel.
- Kimi K2.6 menunjukkan orkestrasi proaktif untuk agen latar belakang persisten yang mengelola jadwal dan operasi lintas platform tanpa pengawasan manusia.
- Dalam evaluasi pada Humanity's Last Exam (HLE), model ini mencapai akurasi 36,4% tanpa alat dan 55,5% dengan alat, menggunakan panjang konteks 262.144 token.
Rilis ini menyediakan pustaka, penyedia inferensi, dan pengaturan aplikasi lokal untuk memfasilitasi integrasi dengan Transformers, vLLM, SGLang, dan Docker.