Moonshot ha lanzado Kimi K2.6, un modelo agente multimodal nativo y de código abierto diseñado para avanzar en las capacidades prácticas de codificación a largo plazo y orquestación autónoma de tareas.
- El modelo soporta codificación a largo plazo en lenguajes como Rust, Go y Python, así como diseño impulsado por código para generar interfaces listas para producción.
- Cuenta con una enjambre de agentes mejorada capaz de escalar horizontalmente hasta 300 subagentes ejecutando 4.000 pasos coordinados para la descomposición paralela de tareas.
- Kimi K2.6 demuestra orquestación proactiva para agentes de fondo persistentes que gestionan horarios y operaciones entre plataformas sin supervisión humana.
- En las evaluaciones de Humanity's Last Exam (HLE), el modelo logró un 36,4% de precisión sin herramientas y un 55,5% con herramientas, utilizando una longitud de contexto de 262.144 tokens.
El lanzamiento proporciona bibliotecas, proveedores de inferencia y configuraciones de aplicaciones locales para facilitar la integración con Transformers, vLLM, SGLang y Docker.