Moonshotは、長期コーディングと自律的なタスクオーケストレーションの実用的な能力を向上させるために設計されたオープンソースのネイティブマルチモーダルエージェントモデルであるKimi K2.6をリリースしました。

  • このモデルは、Rust、Go、Pythonなどの言語にわたる長期コーディングをサポートし、本番環境対応のインターフェースを生成するためのコード駆動型デザインに対応しています。
  • 300個のサブエージェントが4,000の協調ステップを実行して並列タスク分解を行う水平スケーリング可能な高度なエージェントスワームを搭載しています。
  • Kimi K2.6は、人間の監視なしでスケジュールやクロスプラットフォーム操作を管理する永続的なバックグラウンドエージェントに対するプロアクティブなオーケストレーションを示しています。
  • Humanity's Last Exam (HLE)での評価において、このモデルはツールなしで36.4%の精度、ツールありで55.5%の精度を達成し、262,144トークンのコンテキスト長を使用しました。

今回のリリースでは、Transformers、vLLM、SGLang、Dockerとの統合を促進するためのライブラリ、推論プロバイダー、およびローカルアプリ設定が提供されています。