Seorang pengguna Reddit melakukan fine-tuning pada model Qwen3.6-27B menggunakan data fabel yang koheren untuk meningkatkan model bahasa besar lokal. Proyek ini bertujuan untuk mengumpulkan dataset fabel yang luas dari komunitas guna meningkatkan kinerja model.
- Penulis menyewa GPU H200 untuk menjalankan proses fine-tuning.
- Benchmark awal menunjukkan peningkatan +5% dalam evaluasi manusia dan skor SWE.
- Pengguna meminta orang lain untuk mengemas data fabel lokal mereka agar dimasukkan ke dalam dataset.
- Tujuannya adalah untuk membuka sumber model akhir setelah beberapa kali pelatihan lebih lanjut.
Inisiatif ini menyoroti upaya berbasis komunitas untuk meningkatkan kemampuan model bobot terbuka melalui pengumpulan data yang terspesialisasi.