Пользователь Reddit дообучает модель Qwen 3.6 35B с использованием связных данных басен для улучшения локальных больших языковых моделей. Проект направлен на сбор обширных наборов данных басен от сообщества для повышения производительности модели.

  • Автор арендовал GPU H200 для проведения процесса дообучения.
  • Ранние бенчмарки показывают улучшение на +5% в человеческой оценке и баллах SWE.
  • Пользователь просит других упаковать их локальные данные басен для включения в набор данных.
  • Цель — открыть исходный код финальной модели после дополнительных циклов обучения.

Инициатива подчеркивает усилия сообщества, направленные на усиление возможностей моделей с открытыми весами через специализированный сбор данных.