一位 Reddit 用户正在使用连贯的寓言数据对 Qwen 3.6 35B 模型进行微调，以改进本地大语言模型。该项目旨在从社区收集广泛的寓言数据集，以提升模型性能。

  • 作者租用了 H200 GPU 来进行微调过程。
  • 早期基准测试显示，人类评估和 SWE 分数提高了 +5%。
  • 用户请求其他人打包他们的本地寓言数据以包含在数据集中。
  • 目标是在进一步训练后开源最终模型。

该倡议突出了通过专门的数据收集来增强开放权重模型能力的社区驱动努力。