Makalah ini memberikan gambaran komprehensif pertama mengenai keadaan pengetahuan saat ini tentang metakognisi untuk model bahasa besar (LLM). Makalah ini menjembatani kesenjangan dalam pemahaman kapan dan bagaimana LLM dapat menunjukkan kemampuan metakognitif yang efektif untuk meningkatkan keandalan dan kecerdasan AI.
- Menganalisis dan mengklasifikasikan lanskap metakognisi dalam LLM.
- Merangkum kemajuan teknis terbaru, termasuk metode dan benchmark untuk mengukur dan mengevaluasi kemampuan tersebut.
- Menjelaskan teknik untuk memicu, meningkatkan, dan menerapkan metakognisi dalam LLM.
- Membahas aplikasi, pertanyaan terbuka, tantangan, dan arah yang menjanjikan untuk pekerjaan di masa depan.
Para penulis bertujuan untuk memberikan tinjauan mendetail guna merangsang penelitian dan diskusi yang bermakna di bidang yang sedang berkembang ini.