Эта статья предоставляет первый всеобъемлющий обзор текущего состояния знаний о метакогниции для больших языковых моделей (LLM). Она восполняет пробел в понимании того, когда и как LLM могут проявлять эффективные метакогнитивные способности для повышения надежности и интеллектуальности ИИ.
- Анализирует и систематизирует ландшафт метакогниции в LLM.
- Обобщает недавние технические достижения, включая методы и бенчмарки для измерения и оценки этих способностей.
- Описывает техники для вызова, улучшения и применения метакогниции в LLM.
- Обсуждает приложения, открытые вопросы, проблемы и перспективные направления для будущих исследований.
Авторы стремятся предоставить подробный обзор, чтобы стимулировать значимые исследования и обсуждения в этой развивающейся области.