تقدم هذه الورقة أول نظرة شاملة على الحالة الحالية للمعرفة حول الإدراك الذاتي (metacognition) للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). وهي تسد الفجوة في فهم متى وكيف يمكن لهذه النماذج أن تُظهر قدرات إدراكية ذاتية فعالة لتعزيز موثوقية الذكاء الاصطناعي وذكائه.
- تحلل وتصنف مشهد الإدراك الذاتي في النماذج اللغوية الكبيرة.
- تلخص التطورات التقنية الحديثة، بما في ذلك الطرق والمعايير المستخدمة لقياس وتقييم هذه القدرات.
- تفصل التقنيات اللازمة لاستحثاث وتحسين وتطبيق الإدراك الذاتي في النماذج اللغوية الكبيرة.
- تناقش التطبيقات، والأسئلة المفتوحة، والتحديات، والاتجاهات الواعدة للأعمال المستقبلية.
يهدف المؤلفون إلى تقديم مراجعة مفصلة لتحفيز البحث والمناقشة الهادفة في هذا المجال الناشئ.