Moonshot telah meluncurkan Kimi K3, sebuah model multimodal dengan 2,8 triliun parameter dan jendela konteks 1 juta token, sementara Schema harness memungkinkan model frontier mencapai 99% pada benchmark ARC-AGI-3.
- Kimi K3 memiliki optimasi untuk dekoding konteks panjang yang lebih cepat dan pengkodean agentic, dengan bobot terbuka dijadwalkan pada 27 Juli.
- Google menunda Gemini 3.5 Pro untuk meningkatkan kinerja, khususnya untuk tugas pengkodean.
- Schema memungkinkan agen menulis program yang dapat dieksekusi untuk menguji mekanisme permainan terhadap kenyataan di ARC-AGI-3.
- NVIDIA merilis tiga model embedding terbuka untuk RAG dan retrieval agentic, dipimpin oleh model 8B yang berada di peringkat pertama pada RTEB.
Perkembangan ini menyoroti kemajuan dalam pemrosesan konteks panjang, kinerja benchmark, dan alat khusus untuk agen AI.