Moonshot은 2.8조 개의 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트 창을 가진 다중 모달 모델인 Kimi K3를 출시했으며, Schema harness는 프론티어 모델이 ARC-AGI-3 벤치마크에서 99%의 성능을 달성할 수 있게 합니다.
- Kimi K3는 더 빠른 긴 컨텍스트 디코딩과 에이전트 코딩을 위한 최적화를 특징으로 하며, 오픈 가중치는 7월 27일에 예정되어 있습니다.
- Google은 특히 코딩 작업의 성능을 개선하기 위해 Gemini 3.5 Pro를 지연시켰습니다.
- Schema는 에이전트가 ARC-AGI-3에서 게임 메커니즘을 현실과 대조하여 테스트할 수 있는 실행 가능한 프로그램을 작성할 수 있게 합니다.
- NVIDIA는 RAG 및 에이전트 검색을 위한 세 가지 오픈 임베딩 모델을 출시했으며, 그 중 8B 모델이 RTEB에서 1위를 차지했습니다.
이러한 발전은 긴 컨텍스트 처리, 벤치마크 성능 및 AI 에이전트를 위한 전용 도구링에서의 진전을 강조합니다.