Moonshot запустила Kimi K3, мультимодальную модель с 2.8 триллионами параметров и контекстным окном на 1 миллион токенов, в то время как Schema harness позволяет моделям уровня frontier достигать 99% на бенчмарке ARC-AGI-3.

  • Kimi K3 включает оптимизации для более быстрого декодирования длинного контекста и агентного программирования, с открытием весов, запланированным на 27 июля.
  • Google отложила выпуск Gemini 3.5 Pro для улучшения производительности, особенно в задачах программирования.
  • Schema позволяет агентам писать исполняемые программы для проверки игровых механизмов против реальности в ARC-AGI-3.
  • NVIDIA выпустила три открытые модели эмбеддингов для RAG и агентного поиска, среди которых 8B модель заняла первое место на RTEB.

Эти события подчеркивают прогресс в обработке длинного контекста, производительности на бенчмарках и специализированных инструментах для ИИ-агентов.