Poolside telah merilis Laguna S 2.1, model Mixture-of-Experts berparameter 118B yang dirancang untuk tugas koding agentic. Bobotnya tersedia di Hugging Face di bawah lisensi OpenMDW-1.1 dan dapat dijalankan pada satu NVIDIA DGX Spark.

  • Hanya mengaktifkan 8B parameter per token sambil mempertahankan jendela konteks 1M-token dalam mode berpikir dan tidak berpikir.
  • Pada SWE-Bench Multilingual, mencapai skor 78,5%, memimpin tabel yang dipublikasikan untuk model dengan ukuran terbuka yang diungkapkan.
  • Mencapai 70,2% pada Terminal-Bench 2.1 dengan pemikiran maksimal diaktifkan, mengungguli beberapa sistem tertutup yang lebih besar.
  • Model ini dilatih dalam waktu kurang dari sembilan minggu pada 4.096 NVIDIA H200 GPUs, menandai rilis model ketiga Poolside dalam tiga bulan.

Rilis ini menyediakan alternatif bobot terbuka yang efisien untuk benchmark koding jangka panjang, menawarkan kinerja tinggi dengan biaya inferensi lebih rendah dibandingkan model proprietari yang lebih besar.