Patience Strong berargumen bahwa jaringan saraf saat ini mengonsumsi daya komputasi yang berlebihan dengan meniru sirkuit dalam perangkat lunak alih-alih mengimplementasikannya sebagai perangkat keras fisik. Makalah tersebut menyarankan untuk mengganti peniruan ini dengan perangkat semikonduktor di mana bobot dan bias disimpan dalam memori non-volatil.
- Bobot dan bias direalisasikan sebagai Konverter Digital ke Analog (DAC) dengan register non-volatil yang bertahan saat kehilangan daya.
- Fungsi aktivasi diimplementasikan menggunakan transistor switching cepat yang memicu berdasarkan ambang batas tegangan atau arus.
- Perangkat memproses neuron secara paralel, menawarkan peningkatan kecepatan potensial dibandingkan GPU dan konsumsi daya yang jauh lebih rendah.
- Rilis AI berikutnya dapat ditimpa langsung ke chip non-volatil, mempertahankan kesetaraan dengan praktik pembaruan saat ini.
Penulis berpendapat bahwa pendekatan ini menghilangkan kebutuhan komputer konvensional untuk memproses logika jaringan, hanya membutuhkannya untuk penanganan input dan output.