تجادل باتiens سترونق بأن الشبكات العصبية الحالية تستهلك طاقة حوسبة مفرطة عن طريق محاكاة الدوائر في البرمجيات بدلاً من تنفيذها كعتاد فيزيائي. تقترح الورقة استبدال هذه المحاكاة بجهاز أشباه موصلات حيث يتم تخزين الأوزان والانحيازات في ذاكرة غير متطايرة.
- يتم تحقيق الأوزان والانحيازات كمحوّلات رقمية إلى تناظرية (DAC) مع سجلات غير متطايرة تنجو من فقدان الطاقة.
- يتم تنفيذ دوال التنشيط باستخدام ترانزستورات تبديل سريعة تتفعّل بناءً على عتبات الجهد أو التيار.
- يعالج الجهاز الخلايا العصبية بالتوازي، مما يوفر تحسينات محتملة في السرعة مقارنة ببطاقات GPU واستهلاك طاقة أقل بشكل كبير.
- يمكن الكتابة فوق الإصدارات المتعاقبة للذكاء الاصطناعي مباشرة على الشريحة غير المتطايرة، مع الحفاظ على التكافؤ مع ممارسات الترقية الحالية.
يحتج المؤلف بأن هذا النهج يلغي الحاجة إلى أجهزة كمبيوتر تقليدية لمعالجة منطق الشبكة، مما يتطلبها فقط للتعامل مع الإدخال والإخراج.