أطلقت Ai2 منصة OlmoEarth، وهي بنية تحتية مصممة لنقل نماذج أساسية لمراقبة الأرض من مرحلة الضبط الدقيق إلى الاستدلال واسع النطاق. تتعامل المنصة مع التحديات الهندسية لمعالجة تيرابايتات من البيانات الفضائية متعددة الوسائط عبر مزودين ودقة مختلفة.

  • تقسم طبقة التنفيذ المهام إلى ثلاث مراحل محددة عتادياً: جمع البيانات المعتمد على وحدة المعالجة المركزية، والاستدلال المعتمد على وحدات معالجة الرسومات، والمعالجة اللاحقة المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية.
  • استخدمت خريطة مخاطر الحرائق واسعة النطاق لقارة أمريكا الشمالية 19,600 وحدة معالجة مركزية و994 وحدة معالجة رسومات بالتوازي، محققة تسريعاً بمقدار 155× مقارنة بالحوسبة المتسلسلة.
  • تحافظ النظام على فهرس بياناته الوصفية الخاصة لتجنب إرباك واجهات برمجة التطبيقات الخارجية لـ STAC، باستخدام قراءات نافذة ضد تنسيقات مُحسّنة للسحابة مثل COG أو Zarr.
  • يستغرق الاستدلال عبر مناطق واسعة النطاق يومًا تقريباً بتكلفة أجزاء من سنت لكل كيلومتر مربع.

تُمكّن المنصة المنظمات التي لا تملك فرق هندسية كبيرة من مراقبة التغيرات البيئية مثل إزالة الغابات ومخاطر الحرائق من خلال التعامل مع دورة حياة كاملة تشمل تحضير البيانات، وتنفيذ النموذج، ولصق المخرجات.