Ai2 ने OlmoEarth प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है, एक इंफ्रास्ट्रक्चर सिस्टम जिसे फाइन-ट्यूनिंग से लेकर बड़े स्तर के निष्कर्षण तक पृथ्वी अवलोकन फाउंडेशन मॉडल्स को ले जाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म कई प्रदाताओं और रिज़ोल्यूशन पर टेराबाइट्स बहुमोडल उपग्रह डेटा के प्रसंस्करण की इंजीनियरिंग चुनौतियों को संबोधित करता है।
- निष्पादन परत कार्यों को तीन हार्डवेयर-विशिष्ट चरणों में विभाजित करती है: CPU-आधारित डेटा अधिग्रहण, GPU-आधारित निष्कर्षण, और CPU-आधारित पोस्टप्रोसेसिंग।
- उत्तरी अमेरिका के लिए महाद्वीप-स्तर की वन आग जोखिम मानचित्र में 19,600 CPUs और 994 GPUs समानांतर रूप से उपयोग किए गए, जिसने क्रमिक कंप्यूटिंग की तुलना में 155× गति प्राप्त की।
- सिस्टम बाहरी STAC APIs को अत्यधिक भारित होने से बचाने के लिए अपना स्वयं का मेटाडेटा इंडेक्स बनाए रखता है, COG या Zarr जैसे क्लाउड-ऑप्टिमाइज़्ड फॉर्मेट्स के खिलाफ विंडोडेड रीड्स का उपयोग करता है।
- महाद्वीप-स्तर के क्षेत्रों पर निष्कर्षण लगभग एक दिन में होता है, जिसकी लागत प्रति वर्ग किलोमीटर पैसे के अंश के बराबर होती है।
यह प्लेटफ़ॉर्म उन संगठनों को सक्षम बनाता है जिनके पास बड़ी इंजीनियरिंग टीम नहीं है, जो वन उपचार और वन आग जोखिम जैसे पर्यावरणीय परिवर्तनों की निगरानी कर सकते हैं, डेटा तैयारी, मॉडल निष्पादन और आउटपुट स्टिचिंग के पूरे जीवनचक्र को संभालकर।