Ai2推出了OlmoEarth平台，这是一个基础设施系统，旨在将地球观测基础模型从微调推进到大规模推理。该平台解决了跨多个提供商和分辨率处理TB级多模态卫星数据所面临的工程挑战。

  • 执行层将作业划分为三个硬件特定阶段：基于CPU的数据获取、基于GPU的推理以及基于CPU的后处理。
  • 北美大陆规模的野火风险地图并行使用了19,600个CPU和994个GPU，相比串行计算实现了155倍的速度提升。
  • 该系统维护自己的元数据索引，以避免压垮外部STAC API，使用针对云优化格式（如COG或Zarr）的分块读取。
  • 跨大陆规模的推理大约需要一天时间，成本为每平方公里几分钱。

该平台使没有大型工程团队的组织能够监控森林砍伐和野火风险等环境变化，通过处理数据准备、模型执行和输出拼接的完整生命周期。