Ai2는 지구 관측 파운데이션 모델을 파인튜닝부터 대규모 추론까지 처리하도록 설계된 인프라 시스템인 OlmoEarth 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 여러 공급자와 해상도에서 테라바이트 규모의 다중 모달 위성 데이터를 처리하는 공학적 과제를 해결합니다.

  • 실행 계층은 작업을 세 가지 하드웨어별 단계로 분할합니다: CPU 기반 데이터 수집, GPU 기반 추론, CPU 기반 사후처리.
  • 북미 대륙 규모의 산불 위험 지도는 19,600개의 CPU와 994개의 GPU를 병렬로 활용하여 시리얼 컴퓨팅 대비 155배의 속도 향상을 달성했습니다.
  • 시스템은 외부 STAC API를 과부하시키지 않기 위해 자체 메타데이터 인덱스를 유지하며, COG 또는 Zarr와 같은 클라우드 최적화 형식에 대해 창 기반 읽기를 사용합니다.
  • 대륙 규모의 지역에 대한 추론은 제곱킬로미터당 몇 분의 1센트의 비용으로 약 하루가 소요됩니다.

이 플랫폼은 데이터 준비, 모델 실행, 출력 연결의 전체 수명을 처리함으로써 대규모 엔지니어링 팀이 없는 조직이 산림 벌채 및 산불 위험과 같은 환경 변화를 모니터링할 수 있도록 지원합니다.