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Patience Strong propõe construir redes neurais como dispositivos semicondutores

Traduzido do English → Português (BR)

Patience Strong argumenta que as redes neurais atuais consomem poder de computação excessivo ao emular circuitos em software em vez de implementá-los como hardware físico. O artigo sugere substituir essa emulação por um dispositivo semicondutor onde pesos e vieses são armazenados em memória não volátil.

Pesos e vieses são realizados como Conversores Digital para Analógico (DAC) com registradores não voláteis que sobrevivem à perda de energia.
Funções de ativação são implementadas usando transistores de chaveamento rápido que disparam com base em limiares de tensão ou corrente.
O dispositivo processa neurônios em paralelo, oferecendo melhorias potenciais de velocidade sobre GPUs e consumo de energia significativamente menor.
Lançamentos sucessivos de IA podem ser sobrescritos diretamente no chip não volátil, mantendo a paridade com as práticas atuais de atualização.

O autor sustenta que essa abordagem elimina a necessidade de computadores convencionais para processar a lógica da rede, exigindo-os apenas para o manuseio de entrada e saída.

Importância 1/3 Confiança 1/3 Hugging Face Forums Hardware & chips Research paper

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