Sebuah cabang commit untuk GLM 5.3 telah diidentifikasi di repositori z-ai-sdk-java di GitHub.
Konten sumber terdiri hanya dari judul dan tautan ke commit kode yang relevan, tanpa teks deskriptif tambahan atau detail teknis yang disediakan.
Sebuah cabang commit untuk GLM 5.3 telah diidentifikasi di repositori z-ai-sdk-java di GitHub.
Konten sumber terdiri hanya dari judul dan tautan ke commit kode yang relevan, tanpa teks deskriptif tambahan atau detail teknis yang disediakan.
Dokumentasi untuk model GLM-5.3 mendatang dari Zhipu telah muncul dan kemudian dihapus dalam hitungan detik. Halaman-halaman tersebut berhasil diindeks oleh Bing sebelum menghilang.
Para peneliti memperkenalkan OSReward, sebuah benchmark realistis yang dirancang untuk mengevaluasi keandalan model visi-bahasa (VLM) yang bertindak sebagai hakim untuk lintasan agen penggunaan komputer. Studi ini mengungkapkan bahwa bahkan VLM mutakhir pun mengalami bias kemurahan hati sistematis dan sering kali terlalu mahal untuk skala besar, sementara model terbuka yang terjangkau kinerjanya buruk.
Moonshot telah merilis detail lengkap, bobot, dan infrastruktur pendukung untuk Kimi K3, sebuah model Mixture-of-Experts dengan 2.8T parameter yang memiliki sekitar 104B parameter aktif per token. Rilis ini mencakup laporan teknis yang merinci tumpukan konteks panjang hibridanya serta alat baru seperti MoonEP, FlashKDA, dan AgentEnv.
Sebuah perbandingan tiga model Sparse Mixture-of-Experts berbobot terbuka—Kimi K3 dari Moonshot AI, DeepSeek V4 Pro, dan GLM-5.2 dari Zhipu AI—mengevaluasi kemampuan, ketentuan lisensi, dan biaya penyajian mereka untuk beban kerja pemrograman jangka panjang dan agen.
Pendiri Zhipu secara terbuka mendukung gerakan AI open-source di tengah meningkatnya diskusi global mengenai keamanan kecerdasan buatan.
Kami menggunakan cookie untuk mengukur lalu lintas dan meningkatkan situs. Anda dapat menerima atau menolak cookie analitik. Kebijakan privasi