在 GitHub 的 z-ai-sdk-java 仓库中已识别出 GLM 5.3 的提交分支。
源内容仅包含标题和指向相关代码提交的链接,未提供其他描述性文本或技术细节。
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智谱即将推出的 GLM-5.3 模型的文档已出现,并在几秒钟后被删除。这些页面在消失前已被 Bing 索引。
研究人员推出了 OSReward,这是一个旨在评估视觉语言模型(VLMs)作为计算机使用智能体轨迹裁判可靠性的真实基准。研究表明,即使是最先进的 VLMs 也存在系统性的宽容偏差,且成本高昂难以规模化,而廉价的开源模型表现不佳。
Moonshot发布了Kimi K3的完整详情、权重和支持性基础设施,这是一个拥有约2.8万亿参数的混合专家(MoE)模型,每个token约有104B个激活参数。此次发布包括详细的技术报告,介绍了其混合长上下文堆栈以及MoonEP、FlashKDA和AgentEnv等新工具。
对三种开源稀疏混合专家模型——月之暗面的 Kimi K3、DeepSeek V4 Pro 以及智谱 AI 的 GLM-5.2——进行了比较,评估了它们在长周期编码和智能体工作负载方面的能力、许可条款及服务成本。
智谱创始人公开支持开源人工智能运动,背景是全球关于人工智能安全的讨论日益激烈。