GitHub पर z-ai-sdk-java रिपॉजिटरी में GLM 5.3 के लिए एक कमिट ब्रांच की पहचान की गई है।
स्रोत सामग्री केवल एक शीर्षक और प्रासंगिक कोड कमिट्स से जुड़े लिंक से मिलकर बनी है, कोई अतिरिक्त विवरणात्मक पाठ या तकनीकी विवरण प्रदान नहीं किए गए हैं।
GitHub पर z-ai-sdk-java रिपॉजिटरी में GLM 5.3 के लिए एक कमिट ब्रांच की पहचान की गई है।
स्रोत सामग्री केवल एक शीर्षक और प्रासंगिक कोड कमिट्स से जुड़े लिंक से मिलकर बनी है, कोई अतिरिक्त विवरणात्मक पाठ या तकनीकी विवरण प्रदान नहीं किए गए हैं।
Zhipu के अगले GLM-5.3 मॉडल की दस्तावेज़ सामने आई और कुछ ही सेकंड में हटा दी गई। पेज गायब होने से पहले Bing द्वारा इंडेक्स किए गए थे।
शोधकर्ताओं ने OSReward का परिचय दिया, एक यथार्थवादी बेंचमार्क जो कंप्यूटर-यूज़िंग एजेंट ट्रेजेक्टरीज़ के लिए जज के रूप में कार्य करने वाले विज़न-लैंग्वेज मॉडल्स (VLMs) की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अध्ययन से पता चलता है कि भले ही राज्य-दर-श्रेणी VLMs व्यवस्थित कोमलता पूर्वाग्रह से ग्रस्त हैं और स्केल के लिए अक्सर बहुत महंगे हैं, जबकि सस्ते ओपन मॉडल खराब प्रदर्शन करते हैं।
Moonshot ने Kimi K3 के लिए पूर्ण विवरण, वेट्स और सहायक इंफ्रास्ट्रक्चर जारी किए हैं, जो 2.8T-पैरामीटर Mixture-of-Experts मॉडल है जिसमें प्रति टोकन लगभग 104B सक्रिय पैरामीटर हैं। रिलीज में इसके हाइब्रिड लॉन्ग-कंटैक्स्ट स्टैक और MoonEP, FlashKDA, और AgentEnv जैसे नए टूल्स का विवरण देने वाले तकनीकी रिपोर्ट शामिल हैं।
तीन ओपन-वेट स्पर्स मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल्स—Moonshot AI का Kimi K3, DeepSeek V4 Pro, और Zhipu AI का GLM-5.2—की तुलना लंबे समय तक चलने वाले कोडिंग और एजेंट वर्कलोड के लिए उनकी क्षमताओं, लाइसेंस शर्तों और सर्विंग लागत के आधार पर की गई है।
Zhipu के संस्थापक ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सुरक्षा को लेकर बढ़ते वैश्विक बहस के मध्य ओपन-सोर्स AI आंदोलन का सार्वजनिक रूप से समर्थन किया है।
हम ट्रैफ़िक मापने और साइट को बेहतर बनाने के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं। आप एनालिटिक्स कुकीज़ स्वीकार या अस्वीकार कर सकते हैं। गोपनीयता नीति