Peneliti independen Samuel A. telah merilis AcroMELD, sebuah model dengan 39,4 juta parameter yang dirancang untuk memulihkan bidang formulir interaktif di dalam PDF datar yang tampak seperti formulir tetapi sebenarnya tidak dapat diisi.
Sistem ini menggabungkan transformer visual yang ringkas dengan struktur gambar PDF tanpa label sebagai modalitas kedua. Sistem ini dievaluasi terhadap holdout eksternal tertutup di bawah protokol yang didaftarkan sebelumnya dan terikat hash, dengan hasil yang secara terbuka melaporkan baik keberhasilan maupun mode kegagalan, termasuk kegagalan transfer lengkap pada kelas tanda tangan. Bobot yang telah dilatih tersedia di Hugging Face, dan paket inferensi dipublikasikan di PyPI.
Penulis saat ini sedang mencari dukungan cs.CV arXiv untuk mengirimkan makalah terkait.