Penulis memperkenalkan SelMem, sebuah proyek eksperimental tahap awal yang ditulis dalam Rust yang mengeksplorasi apakah agen LLM dapat mengembangkan divergensi perilaku yang persisten melalui sistem memori rekonstruktif. Sistem ini memungkinkan agen untuk melupakan, mendistorsi, dan mengonsolidasikan pengalaman seiring waktu, yang berpotensi menyebabkan narasi internal yang berbeda bahkan dengan riwayat yang identik.
- Proyek ini saat ini berada pada tahap yang sangat awal tanpa benchmark serius.
- Tujuannya adalah untuk mengevaluasi bagaimana arsitektur memori selektif memengaruhi pengembangan kepribadian agen.
- Umpan balik secara khusus diminta mengenai metode evaluasi dan perbandingan dengan arsitektur memori yang ada.
Penulis menganggap pekerjaan ini penting untuk memahami efek jangka panjang dari mekanisme memori pada perilaku LLM, meskipun ini tetap merupakan eksplorasi awal daripada produk yang selesai.