作者介绍了SelMem，这是一个用Rust编写的早期阶段实验性项目，旨在探索LLM智能体是否可以通过重建记忆系统发展出持久的行为差异。该系统允许智能体随时间推移遗忘、扭曲和整合经验，即使拥有相同的历史记录，也可能导致不同的内部叙事。

  • 该项目目前处于非常早期的阶段，尚无严肃的基准测试。
  • 其目标是评估选择性记忆架构如何影响智能体的性格发展。
  • 特别请求关于评估方法以及与现有记忆架构比较方面的反馈。

作者认为这项工作对于理解记忆机制对LLM行为的长期影响很重要，但它仍然是一项初步探索，而非最终产品。