著者は、再構築型記憶システムを通じてLLMエージェントが持続的な行動の分岐を発達させることができるかどうかを探る、Rustで書かれた初期段階の実験的プロジェクトであるSelMemを紹介します。このシステムは、エージェントが時間とともに経験を忘却、歪曲、統合することを可能にし、同じ履歴であっても異なる内部ナラティブにつながる可能性があります。

  • プロジェクトは非常に初期の段階にあり、まだ本格的なベンチマークはありません。
  • 選択的記憶アーキテクチャがエージェントの人格形成に与える影響を評価することを目指しています。
  • 既存の記憶アーキテクチャとの比較や評価方法について、特にフィードバックを求めています。

著者は、この作業がLLMの行動に対する記憶メカニズムの長期的な影響を理解するために重要であると考えていますが、完成した製品ではなく予備的な探求です。