Yandex telah memperkenalkan Sona, sebuah model AI generatif yang menggabungkan kandidat generasi dan peringkat ke dalam satu sistem, menggantikan kaskade rekomendasi multi-tahap tradisional. Perusahaan ini menguji arsitektur ini dalam eksperimen produksi langsung selama tujuh hari pada speaker pintar mereka.

  • Mengganti lebih dari 15 generator kandidat, tahap pra-peringkat, dan peringkat dengan satu transformer yang dilayani.
  • Menghilangkan fitur rekayasa tangan dengan hanya menggunakan bidang peristiwa yang dicatat dan ID Semantik yang dipelajari.
  • Menggunakan Teacher Ranker beku berparameter 0.6B untuk distilasi selama pelatihan, yang dihapus pada saat penyajian.
  • Mencapai +4.53% Pengguna Aktif, +6.30% Total Waktu Mendengarkan, dan +11.42% Suka dalam uji A/B daring.
  • Mengungguli sistem Argus sebelumnya dengan peningkatan 2.35x pada Pengguna Aktif.

Model ini menunjukkan bahwa satu recommender generatif dapat secara efektif menggantikan kaskade kompleks sambil meningkatkan metrik keterlibatan pengguna.