Yandex a introduit Sona, un modèle d'IA générative qui consolide la génération de candidats et le classement en un seul système, remplaçant les cascades de recommandation traditionnelles à plusieurs étapes. L'entreprise a testé cette architecture lors d'une expérience en production en direct de sept jours sur ses enceintes intelligentes.
- Remplacement de plus de 15 générateurs de candidats, des étapes de pré-classement et de classement par un seul transformateur déployé.
- Élimine les fonctionnalités conçues à la main en utilisant uniquement les champs d'événements enregistrés et les Identifiants Sémantiques appris.
- Utilise un Teacher Ranker gelé de 0,6 milliard de paramètres pour la distillation pendant l'entraînement, qui est supprimé au moment du déploiement.
- A obtenu +4,53 % d'Utilisateurs Actifs, +6,30 % de Temps Total d'Écoute et +11,42 % de J'aime dans les tests A/B en ligne.
- A surpassé le précédent système Argus avec un gain de 2,35x sur les Utilisateurs Actifs.
Le modèle démontre qu'un seul recommandeur génératif peut efficacement remplacer des cascades complexes tout en améliorant les métriques d'engagement utilisateur.