Sebuah studi baru mengeksplorasi alternatif untuk LoRA, teknik fine-tuning paling populer, menilai apakah metode lain dapat mencapai kinerja yang lebih baik dengan biaya komputasi yang lebih rendah. Penelitian menemukan bahwa meskipun beberapa pendekatan menunjukkan janji, tidak ada yang secara konsisten mengungguli LoRA di berbagai tugas dan dataset.