Um novo estudo explora alternativas ao LoRA, a técnica de ajuste fino mais popular, avaliando se outros métodos podem alcançar melhor desempenho com menor custo computacional. A pesquisa conclui que, embora algumas abordagens mostrem potencial, nenhuma supera consistentemente o LoRA em tarefas e conjuntos de dados diversos.