PP-OCRv6, model pengenalan karakter optik baru, kini tersedia di Hugging Face. Model ini mendukung 50 bahasa dan skalanya berkisar dari 1,5 juta hingga 34,5 juta parameter, menawarkan akurasi dan efisiensi yang lebih baik di berbagai bahasa.
PP-OCRv6 Dirilis di Hugging Face dengan Dukungan 50 Bahasa
Google merilis laporan teknis DiffusionGemma
Google telah menerbitkan laporan teknis untuk DiffusionGemma, yang tersedia di arXiv. Dokumen tersebut merinci arsitektur dan kemampuan model sebagai bagian dari keluarga Gemma.
Microsoft merilis Mage-Flow, model resolusi asli 4B untuk generasi dan pengeditan gambar
Microsoft telah merilis Mage-Flow, tumpukan generatif skala 4B yang ringkas, dirancang untuk generasi teks-ke-gambar yang efisien dan pengeditan gambar berbasis instruksi. Sistem ini mencapai kualitas yang bersaing dengan state-of-the-art melalui desain bersama antara tokenizer ringan, Mage-VAE, dan Native-Resolution Multimodal Diffusion Transformer (NR-MMDiT).
SenseNova merilis model open source SenseNova-U1-8b-MoT untuk desain infografis
SenseNova telah merilis seri SenseNova-U1-8b-MoT, serangkaian model Mixture of Transformers yang dirancang untuk menghasilkan dan mengedit infografis padat. Rilis terbaru, Infographic V2, berfungsi sebagai model dasar 50 langkah yang dilisensikan di bawah Apache 2.
Model AI Alibaba melampaui Meta dan Google dengan 3 miliar unduhan di Hugging Face
Menurut laporan "State of Open Models: Summer 2026 Observations" dari Hugging Face, model AI Alibaba telah mencapai total kumulatif 3 miliar unduhan di platform ini. Tonggak sejarah ini menandai pergeseran signifikan dalam lanskap sumber terbuka, karena Alibaba kini telah melampaui Meta dan Google dalam total unduhan model.
Z.ai merilis GLM-5.3 dengan pelatihan pasca diperpanjang
Z.ai mengumumkan GLM-5.3, model baru yang mencapai kinerja terdepan pada benchmark pemrograman agentic dengan memperluas pelatihan pasca dari model dasarnya GLM-5.2. Model ~750B parameter ini saat ini melampaui Kimi K3 dan menyamai atau melebihi Claude Fable 5 dan GPT-5.6-Sol pada berbagai benchmark.