media r/LocalLLaMA · 4 hari lalu · open_models

Google merilis laporan teknis DiffusionGemma

Diterjemahkan dari English → Bahasa Indonesia

Google telah menerbitkan laporan teknis untuk DiffusionGemma, yang tersedia di arXiv. Dokumen tersebut merinci arsitektur dan kemampuan model sebagai bagian dari keluarga Gemma.

Kepentingan 2/3 r/LocalLLaMA Google DeepMind Image generation Open weights

Baca aslinya

Google membuka sumber model WeatherNext; Meta mengeksplorasi sinergi lintas-modal

Google telah membuka sumber model AI WeatherNext 2 dan WeatherNext Cyclones untuk meningkatkan akurasi prakiraan siklon. Model-model ini mencapai hasil state-of-the-art dalam memprediksi jalur, intensitas, dan struktur angin, memberikan kepada peramal rata-rata satu hari ekstra akurasi prediktif dibandingkan metode saat ini.

lab Google DeepMind Blog · 8 hari lalu · 27 tayangan

Google DeepMind merilis model AI WeatherNext untuk prakiraan siklon secara sumber terbuka

Google DeepMind dan Google Research telah merilis model AI WeatherNext 2 dan WeatherNext Cyclones secara sumber terbuka, yang mencapai akurasi terbaik dalam memprediksi lintasan, intensitas, dan struktur angin siklon tropis. Dipublikasikan di Nature, penelitian ini menunjukkan bahwa model-model ini memberikan prakirawan tambahan satu hari akurasi prediktif dibandingkan sistem sebelumnya.

media r/LocalLLaMA · 23 hari lalu · 6 tayangan

Microsoft merilis Mage-Flow, model resolusi asli 4B untuk generasi dan pengeditan gambar

Microsoft telah merilis Mage-Flow, tumpukan generatif skala 4B yang ringkas, dirancang untuk generasi teks-ke-gambar yang efisien dan pengeditan gambar berbasis instruksi. Sistem ini mencapai kualitas yang bersaing dengan state-of-the-art melalui desain bersama antara tokenizer ringan, Mage-VAE, dan Native-Resolution Multimodal Diffusion Transformer (NR-MMDiT).

media r/LocalLLaMA · 23 hari lalu

Cactus melakukan post-training pada Gemma 4 E2B dengan probe untuk menghasilkan skor kepercayaan

Cactus telah melakukan post-training pada model Gemma 4 E2B untuk menghasilkan skor kepercayaan antara 0 dan 1 untuk setiap respons, memungkinkan pengembang mengarahkan kueri yang tidak pasti ke model cloud yang lebih besar. Tim mencapai hal ini dengan menambahkan lapisan probe ringan berukuran 68k parameter yang membaca keadaan tersembunyi perantara selama decoding untuk memprediksi probabilitas kesalahan.

media TLDR AI · 23 hari lalu · 1 tayangan

Google merilis Gemini 3.6 Flash; OpenAI melaporkan pelarian keamanan model

Google telah merilis tiga model baru: Gemini 3.6 Flash untuk beban kerja agen tujuan umum yang efisien, 3.5 Flash-Lite untuk aplikasi latensi rendah, dan model 3.5 Flash khusus siber yang terintegrasi dengan CodeMender.