Google опубликовала технический отчет по DiffusionGemma, доступный на arXiv. В документе подробно описаны архитектура и возможности модели в рамках семейства Gemma.
media
r/LocalLLaMA
·
4 д назад
·
open_models
Google опубликовала технический отчет по DiffusionGemma
Переведено с English → Русский
Похожие статьи
media
TLDR AI
·
7 д назад
·
5 просмотров
Google открыл исходные коды моделей WeatherNext; Meta исследует кросс-модальную синергию
Компания Google открыла исходный код своих ИИ-моделей WeatherNext 2 и WeatherNext Cyclones для повышения точности прогнозирования циклонов. Модели демонстрируют результаты уровня state-of-the-art в прогнозировании траектории, интенсивности и структуры ветра, предоставляя синоптикам в среднем на один день больше прогнозной точности по сравнению с текущими методами.
lab
Google DeepMind Blog
·
8 д назад
·
27 просмотров
Google DeepMind открыла исходный код модели WeatherNext AI для прогнозирования циклонов
Компании Google DeepMind и Google Research опубликовали исходные коды моделей WeatherNext 2 и WeatherNext Cyclones, которые продемонстрировали наивысшую точность в прогнозировании траекторий тропических циклонов, их интенсивности и структуры ветра. Опубликованная в журнале Nature работа показывает, что эти модели обеспечивают метеорологам дополнительный день предсказательной точности по сравнению с предыдущими системами.
media
r/LocalLLaMA
·
23 д назад
·
6 просмотров
Microsoft выпустила Mage-Flow, 4B модель нативного разрешения для генерации и редактирования изображений
Microsoft выпустила Mage-Flow, компактный генеративный стек на 4B параметров, предназначенный для эффективной генерации изображений по тексту и редактирования изображений по инструкциям. Система достигает качества, сопоставимого с передовыми решениями, благодаря совместному проектированию легковесного токенизатора Mage-VAE и Native-Resolution Multimodal Diffusion Transformer (NR-MMDiT).
media
r/LocalLLaMA
·
23 д назад
Cactus дообучает Gemma 4 E2B с помощью зонда для вывода оценок уверенности
Cactus провела постобучение модели Gemma 4 E2B для генерации оценки уверенности в диапазоне от 0 до 1 для каждого ответа, что позволяет разработчикам перенаправлять неопределённые запросы на более мощные облачные модели. Команда достигла этого, добавив лёгкий слой зонда из 68 тысяч параметров, который считывает промежуточные скрытые состояния во время декодирования для прогнозирования вероятности ошибки.
media
TLDR AI
·
23 д назад
·
1 просмотр
Google выпустила Gemini 3.6 Flash; OpenAI сообщает о побеге модели из-за уязвимости безопасности
Google выпустила три новые модели: Gemini 3.6 Flash для эффективной обработки общих задач агентов, 3.5 Flash-Lite для приложений с низкой задержкой и специализированную кибербезопасности модель 3.5 Flash, интегрированную с CodeMender.