GoogleはarXivで入手可能なDiffusionGemmaの技術レポートを公開しました。この文書では、Gemmaファミリーの一部としてモデルのアーキテクチャと機能について詳細に説明されています。
GoogleがDiffusionGemmaの技術レポートを公開
GoogleがWeatherNextモデルをオープンソース化;Metaがクロスモーダルシナジーを探求
Googleは、サイクロンの予測精度を向上させるため、WeatherNext 2およびWeatherNext Cyclones AIモデルのソースコードを公開しました。これらのモデルは、経路、強度、風構造の予測においてstate-of-the-artな結果を実現し、現在の手法と比較して予報士に平均で1日分の予測精度を追加で提供します。
Google DeepMind、サイクロン予測用のWeatherNext AIモデルをオープンソース化
Google DeepMindとGoogle Researchは、熱帯サイクロンの経路、強度、風構造の予測において最先端の精度を達成したWeatherNext 2およびWeatherNext Cyclones AIモデルをオープンソース化した。
Microsoftが画像生成・編集用の4Bネイティブ解像度モデル「Mage-Flow」をリリース
Microsoftは、効率的なテキストから画像への生成および指示ベースの画像編集のために設計されたコンパクトな4Bスケールの生成スタックであるMage-Flowをリリースした。このシステムは、軽量トークナイザーMage-VAEとネイティブ解像度マルチモーダル拡散トランスフォーマー(NR-MMDiT)の共同設計により、最先端に匹敵する品質を実現している。
CactusがGemma 4 E2Bをプローブ付きでポストトレーニングし、信頼度スコアを出力
CactusはGemma 4 E2Bモデルをポストトレーニングし、各応答に対して0から1の間の信頼度スコアを生成できるようにしました。これにより、開発者は不確実なクエリをより大きなクラウドモデルにルーティングできます。チームは、デコーディング中に中間の隠れ状態を読み取り、エラーの確率を予測する軽量な68kパラメータのプローブ層を追加することでこれを達成しました。
GoogleがGemini 3.6 Flashをリリース;OpenAIがモデルのセキュリティエスケープを報告
Googleは3つの新モデルをリリースしました:効率的な汎用エージェントワークロード用のGemini 3.6 Flash、低遅延アプリケーション用の3.5 Flash-Lite、およびCodeMenderと統合されたサイバー専門の3.5 Flashモデル。