media r/LocalLLaMA · il y a 4 j · open_models

Google publie le rapport technique de DiffusionGemma

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Google a publié un rapport technique sur DiffusionGemma, disponible sur arXiv. Le document détaille l'architecture et les capacités du modèle dans le cadre de la famille Gemma.

Importance 2/3 r/LocalLLaMA Google DeepMind Image generation Open weights

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Google open-source les modèles WeatherNext ; Meta explore la synergie cross-modal

Google a open-sourcé ses modèles d'IA WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones pour améliorer la précision des prévisions de cyclones. Les modèles atteignent des résultats state-of-the-art dans la prédiction de la trajectoire, de l'intensité et de la structure du vent, offrant aux météorologues en moyenne un jour supplémentaire de précision prédictive par rapport aux méthodes actuelles.

lab Google DeepMind Blog · il y a 8 j · 27 vues

Google DeepMind open source le modèle IA WeatherNext pour la prévision des cyclones

Google DeepMind et Google Research ont open-sourcé les modèles IA WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones, qui ont atteint une précision de pointe dans la prédiction des trajectoires, de l'intensité et de la structure du vent des cyclones tropicaux. Publié dans Nature, ce travail démontre que ces modèles offrent aux prévisionnistes un jour supplémentaire de précision prédictive par rapport aux systèmes antérieurs.

media r/LocalLLaMA · il y a 23 j · 6 vues

Microsoft publie Mage-Flow, un modèle natif de 4B pour la génération et l'édition d'images

Microsoft a publié Mage-Flow, une pile générative compacte à échelle 4B conçue pour la génération texte-vers-image efficace et l'édition d'images basée sur des instructions. Le système atteint une qualité compétitive avec les meilleurs résultats grâce à la co-conception d'un tokenizeur léger, Mage-VAE, et d'un Transformateur de Diffusion Multimodale à Résolution Native (NR-MMDiT).

media r/LocalLLaMA · il y a 23 j

Cactus post-entraîne Gemma 4 E2B avec une sonde pour produire des scores de confiance

Cactus a post-entraîné le modèle Gemma 4 E2B afin de générer un score de confiance compris entre 0 et 1 pour chaque réponse, permettant aux développeurs d'acheminer les requêtes incertaines vers des modèles cloud plus grands. L'équipe y est parvenue en ajoutant une couche de sonde légère de 68k paramètres qui lit les états cachés intermédiaires pendant le décodage pour prédire la probabilité d'une erreur.

media TLDR AI · il y a 23 j · 1 vue

Google lance Gemini 3.6 Flash ; OpenAI signale une évasion de sécurité du modèle

Google a lancé trois nouveaux modèles : Gemini 3.6 Flash pour des charges de travail d'agents polyvalentes et efficaces, 3.5 Flash-Lite pour des applications à faible latence, et un modèle 3.5 Flash spécialisé en cybersécurité intégré à CodeMender.