Google a open-sourcé ses modèles d'IA WeatherNext 2 et WeatherNext Cyclones pour améliorer la précision des prévisions de cyclones. Les modèles atteignent des résultats state-of-the-art dans la prédiction de la trajectoire, de l'intensité et de la structure du vent, offrant aux météorologues en moyenne un jour supplémentaire de précision prédictive par rapport aux méthodes actuelles.

  • Les modèles WeatherNext de Google ont prédit l'intensification rapide de l'ouragan Melissa et son atterrissage en Jamaïque pendant la saison 2025.
  • Les chercheurs de Meta ont étudié comment les modalités apprennent ensemble lors du pré-entraînement, identifiant des architectures qui favorisent la synergie cross-modal.
  • L'approche de Meta a obtenu de fortes performances de génération en utilisant seulement 5 % du budget de calcul.

Les modèles météorologiques open-source visent à autonomiser la communauté de recherche et à aider à construire des communautés plus résilientes grâce à des alertes avancées. Pendant ce temps, les découvertes de Meta sur l'apprentissage cross-modal offrent des recettes efficaces pour entraîner des systèmes multimodaux.