Google ने चक्रवात पूर्वानुमान की सटीकता को बेहतर बनाने के लिए अपने WeatherNext 2 और WeatherNext Cyclones AI मॉडल्स को ओपन-सोर्स किया है। मॉडल ट्रैक, तीव्रता और हवा की संरचना की भविष्यवाणी में state-of-the-art परिणाम हासिल करते हैं, जो वर्तमान विधियों की तुलना में पूर्वानुमानकर्ताओं को औसतन एक अतिरिक्त दिन की पूर्वानुमान सटीकता प्रदान करते हैं।
- Google के WeatherNext मॉडल ने 2025 सीज़न में हुरिकेन मेलिssa की तीव्र वृद्धि और जमैका में आने का पूर्वानुमान लगाया।
- Meta के शोधकर्ताओं ने अध्ययन किया कि प्रीट्रेनिंग के दौरान मोडेलिटीज एक साथ कैसे सीखती हैं, जिससे क्रॉस-मोडल सहयोग को बढ़ावा देने वाली आर्किटेक्चर की पहचान हुई।
- Meta की दृष्टिकोण ने केवल 5% कंप्यूट बजट का उपयोग करके मजबूत जनरेशन प्रदर्शन हासिल किया।
ओपन-सोर्स मौसम मॉडल शोध समुदाय को सशक्त बनाने और उन्नत चेतावनियों के माध्यम से अधिक लचीले समुदायों का निर्माण करने में मदद करने के लिए हैं। वहीं, क्रॉस-मोडल सीखने पर Meta की खोजें मल्टीमोडल सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए कुशल रेसिपी प्रदान करती हैं।