Google ha abierto el código fuente de sus modelos de IA WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones para mejorar la precisión en la predicción de ciclones. Los modelos logran resultados state-of-the-art en la predicción de trayectoria, intensidad y estructura del viento, proporcionando a los pronosticadores un día adicional promedio de precisión predictiva en comparación con los métodos actuales.

  • Los modelos WeatherNext de Google predijeron la rápida intensificación del huracán Melissa y su desembarco en Jamaica durante la temporada 2025.
  • Investigadores de Meta investigaron cómo las modalidades aprenden juntas durante el preentrenamiento, identificando arquitecturas que promueven la sinergia multimodal.
  • El enfoque de Meta logró un fuerte rendimiento de generación utilizando solo el 5% del presupuesto de cómputo.

Los modelos meteorológicos de código abierto tienen como objetivo empoderar a la comunidad de investigación y ayudar a construir comunidades más resilientes mediante advertencias avanzadas. Mientras tanto, los hallazgos de Meta sobre el aprendizaje multimodal ofrecen recetas eficientes para entrenar sistemas multimodales.