O Google abriu o código-fonte de seus modelos de IA WeatherNext 2 e WeatherNext Cyclones para melhorar a precisão da previsão de ciclones. Os modelos alcançam resultados state-of-the-art na previsão de trajetória, intensidade e estrutura do vento, fornecendo aos meteorologistas, em média, um dia extra de precisão preditiva em comparação com os métodos atuais.

  • Os modelos WeatherNext do Google previram a rápida intensificação do furacão Melissa e o desembarque na Jamaica durante a temporada de 2025.
  • Pesquisadores da Meta investigaram como as modalidades aprendem juntas durante o pré-treinamento, identificando arquiteturas que promovem sinergia cross-modal.
  • A abordagem da Meta alcançou forte desempenho de geração usando apenas 5% do orçamento de computação.

Os modelos meteorológicos de código aberto visam capacitar a comunidade de pesquisa e ajudar a construir comunidades mais resilientes por meio de alertas avançados. Enquanto isso, as descobertas da Meta sobre aprendizado cross-modal oferecem receitas eficientes para treinar sistemas multimodais.