قامت جوجل بفتح مصادر نماذج الذكاء الاصطناعي WeatherNext 2 وWeatherNext Cyclones لتحسين دقة توقعات الأعاصير. تحقق النماذج نتائج state-of-the-art في التنبؤ بالمسار والشدة وهيكل الرياح، مما يوفر للمُرسِلين يومًا إضافيًا متوسطًا من الدقة التنبؤية مقارنة بالطرق الحالية.
- توقعت نماذج WeatherNext التابعة لجوجل التكثيف السريع للإعصار ميليسا وهبوطها في جامايكا خلال موسم 2025.
- بحث باحثو ميتا في كيفية تعلم الوسائط معًا أثناء التدريب المسبق، وتحديد البنى التي تعزز التآزر عبر الوسائط.
- حققت نهج ميتا أداء توليد قوي باستخدام 5% فقط من ميزانية الحوسبة.
تهدف نماذج الطقس مفتوحة المصدر إلى تمكين مجتمع البحث ومساعدة بناء مجتمعات أكثر مرونة من خلال التحذيرات المتقدمة. في الوقت نفسه، تقدم اكتشافات ميتا حول التعلم عبر الوسائط وصفات فعالة لتدريب الأنظمة متعددة الوسائط.