Google 已开源其 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones AI 模型，以提高气旋预报的准确性。这些模型在预测路径、强度和风场结构方面取得了 state-of-the-art 的结果，与当前方法相比，为预报员提供了平均多一天的预测精度。

  • Google 的 WeatherNext 模型预测了 2025 年飓风梅利莎的快速增强及其在牙买加的登陆。
  • Meta 研究人员调查了模态在预训练期间如何共同学习，确定了促进跨模态协同的架构。
  • Meta 的方法仅使用 5% 的计算预算就实现了强大的生成性能。

开源的气象模型旨在赋能研究社区，并通过高级预警帮助建立更具韧性的社区。与此同时，Meta 关于跨模态学习的发现为训练多模态系统提供了高效的方案。