Meta发布了Muse Glimmer，这是一个新的拥有300亿参数的多模态模型，在Apache 2.0许可证下可用。此次发布标志着Meta重返开放权重领域，重点在于本地部署和智能体能力。

  • 针对端到端智能体任务完成进行了优化，在DeepSearch QA、MCP-Atlas、τ-Bench和SWE-Bench等基准测试中取得了很高的成功率。
  • 旨在可靠地使用工具，在处理广泛的功能调用时，能够在扩展的工作流程中使用精确的模式。
  • 具备多步推理能力，能够在复杂、长周期的任务中保持连贯的计划。
  • 作为视觉模型运行，能够处理并描述图像以及文本输入。

该模型定位为支持在拥有32 GB或更多RAM的机器上进行本地推理，允许用户在利用其智能体功能的同时运行其他应用程序。