Meta发布了Muse Glimmer，这是一个新的拥有300亿参数的多模态模型，采用Apache 2.0许可证发布。此次发布标志着Meta重返开放权重领域，重点关注智能体能力和视觉处理。

  • 针对DeepSearch QA、MCP-Atlas、τ-Bench和SWE-Bench等基准测试进行了端到端智能体任务完成的优化。
  • 支持在扩展工作流中通过精确的函数调用模式进行可靠的工具使用。
  • 能够在长跨度上进行多步推理，以在复杂任务中维持连贯的计划。
  • 作为视觉模型运行，能够结合基于文本的交互进行图像描述和分析。

该模型旨在部署在拥有32 GB或更多RAM的本地机器上，允许在处理完整任务工作流的同时为其他应用程序保留足够的内存。