Meta发布了Muse Glimmer，这是一款在Apache 2.0许可证下的30B密集多模态模型，标志着其以“个人超级智能”为重点回归开放权重。此次发布与马克·扎克伯格阐述Meta通过AI赋能个人而非机构的议程的文章 coincide。

  • Muse Glimmer针对始终在线的本地代理进行了优化，可量化至20GB以下以在消费级硬件上部署。
  • 该模型使用来自Muse Spark的logit蒸馏，并在代理轨迹上进行训练，而非传统的基座模型加后训练方法。
  • 第三方分析将Muse Glimmer排在智能指数第35位，落后于Qwen3.6-27B，但在开放性方面得分良好。
  • Meta还承诺即将发布Muse Spark 1.2权重，以进一步支持其开放权重的前沿战略。