Компания Google открыла исходный код своих ИИ-моделей WeatherNext 2 и WeatherNext Cyclones для повышения точности прогнозирования циклонов. Модели демонстрируют результаты уровня state-of-the-art в прогнозировании траектории, интенсивности и структуры ветра, предоставляя синоптикам в среднем на один день больше прогнозной точности по сравнению с текущими методами.

  • Модели WeatherNext от Google предсказали быструю интенсификацию урагана Мелисса и её выход на сушу на Ямайке в сезоне 2025 года.
  • Исследователи Meta изучили, как модальности обучаются совместно во время предварительного обучения, выявив архитектуры, способствующие кросс-модальной синергии.
  • Подход Meta достиг высокой производительности генерации, используя лишь 5% вычислительного бюджета.

Открытые модели погоды призваны расширить возможности исследовательского сообщества и помочь построить более устойчивые общества благодаря передовым системам предупреждения. Тем временем выводы Meta о кросс-модальном обучении предлагают эффективные рецепты для обучения мультимодальных систем.