Los investigadores de la Universidad Estatal de Ohio entrenaron QUEST-35B, un agente de investigación profunda, utilizando aproximadamente 32 GPUs H100 y 8.000 muestras sintéticas. Han liberado como código abierto la receta de entrenamiento, el código, los pesos y los conjuntos de datos, con resultados de evaluación que muestran un rendimiento competitivo en comparación con los principales sistemas de investigación profunda propietarios.