Sebuah penelitian menyelidiki apakah diskusi model bahasa besar terbuka menunjukkan perilaku mirip atraktor dengan menganalisis lintasan pada tujuh model dan dua puluh topik kontroversial. Penelitian ini membandingkan debat diadik permainan mandiri dan permainan campuran untuk memahami bagaimana percakapan menetap ke dalam himpunan perilaku yang stabil.
- Lintasan permainan mandiri membentuk atraktor spesifik-model yang secara asimetris mempengaruhi pasangan dalam debat permainan campuran.
- Claude Haiku bertindak sebagai atraktor kuat, menyebabkan model lain mengadopsi sifat-sifatnya seperti metakomunikasi.
- Model seperti GPT-4.1 nano diidentifikasi sebagai sangat mudah dibentuk dalam interaksi ini.
- Interaksi LLM terbuka dapat diprediksi sebagian dari atraktor spesifik-model tetapi dibentuk oleh pengaruh pasangan yang terstruktur.
Temuan ini membantu dalam merancang, memprediksi, dan memantau sistem otonom agentic dengan menerangi perilaku kompleks interaksi multi-agent terbuka.