एक अध्ययन जांचता है कि खुले-अंत वाले बड़े भाषा मॉडल (LLM) की चर्चाएं आकर्षक-समान व्यवहार प्रदर्शित करती हैं या नहीं, सात मॉडलों और बीस विवादास्पद विषयों के माध्यम से ट्रेजेक्टरी का विश्लेषण करके। शोध संवादों को स्थिर व्यवहार के समूहों में कैसे स्थापित होता है, यह समझने के लिए स्व-खेल और मिश्रित-खेल द्विध्रुवीय बहस की तुलना करता है।
- स्व-खेल ट्रेजेक्टरी मॉडल-विशिष्ट आकर्षक बनाती हैं जो मिश्रित-खेल बहस में साझेदारों को असममित रूप से प्रभावित करते हैं।
- Claude Haiku एक प्रबल आकर्षक के रूप में कार्य करता है, जिससे अन्य मॉडल अपने लक्षण जैसे कि मेटाटिप्पणी को अपनाने लगते हैं।
- GPT-4.1 nano जैसे मॉडलों को इन अंतःक्रियाओं में विशेष रूप से आकार देने योग्य (malleable) के रूप में पहचाना गया है।
- खुले-अंत वाले LLM अंतःक्रियाएं मॉडल-विशिष्ट आकर्षकों से आंशिक रूप से पूर्वानुमेय हैं लेकिन संरचित साझेदार प्रभाव द्वारा आकार दी जाती हैं।
ये निष्कर्ष खुले-अंत वाले बहु-एजेंट अंतःक्रिया के जटिल व्यवहार को उजागर करके, स्वतंत्र एजेंटिक सिस्टम के डिज़ाइन, पूर्वानुमान और निगरानी में मदद करते हैं।